Übersicht — alle 7 Begriffe
Agenten

KI-Agent (Claude Desktop / OpenAI Codex / Google Antigravity / OpenCode)

KI-System, das eigenständig plant, entscheidet und Aufgaben ausführt

Ein KI-Agent führt Aufgaben selbstständig aus. Er zerlegt eine Aufgabe in Schritte, entscheidet welche Werkzeuge er braucht, führt sie aus — und meldet sich zurück wenn er fertig ist. Der Mensch gibt das Ziel vor, der Agent erledigt den Rest.

Beispiel: Eingabe: „Recherchiere ein bestimmtes Medikament in der Gelben Liste." Der KI-Agent öffnet selbstständig die Gelbe Liste, sucht das Präparat, liest Indikation, Dosierung und Wechselwirkungen — und gibt eine strukturierte Zusammenfassung zurück. Kein manuelles Suchen, kein Kopieren.
Automatisierung

KI-Automatisierung (Zapier / Make.com / n8n)

Regelbasierter Ablauf, der durch ein Ereignis oder einen Zeitplan ausgelöst wird

Eine Automatisierung startet durch einen Auslöser: einen Zeitplan, eine eingehende E-Mail, ein ausgefülltes Formular oder ein gespeichertes Dokument. Sobald der Auslöser greift, läuft ein festgelegter Ablauf durch — zuverlässig und immer gleich. Im Unterschied zum KI-Agenten trifft die Automatisierung keine eigenen Entscheidungen, sie folgt einem vorgegebenen Regelwerk.

Beispiel: Eine Kundenanfrage geht über das Kontaktformular ein. n8n erkennt die neue Nachricht und schickt sofort eine Zusammenfassung via Slack (ein Team-Messaging-Tool). Bis zu diesem Punkt läuft alles automatisch — dann entscheidet der Mensch per Klick, wie es weitergeht: entweder antwortet die KI automatisch per E-Mail, oder die Antwort erfolgt persönlich.
Standard

MCP-Server

Wie ein USB-Stecker, der KI-Modelle mit Tools und Datenquellen verbindet

MCP steht für Model Context Protocol — ein Standard, der es KI-Tools erlaubt, sich mit beliebigen Systemen zu verbinden. Egal welche KI, egal welches Programm: der Stecker passt. Damit muss nicht jeder Anbieter eine eigene Schnittstelle bauen.

Beispiel: FDB (First Databank) betreibt einen MCP-Server mit Medikamentendaten und Wechselwirkungen. Claude, ChatGPT und andere KI-Systeme können darüber direkt auf diese Daten zugreifen — ohne dass jeder Anbieter eine eigene Schnittstelle bauen muss.
Schnittstelle

API

Schnittstelle, über die eigene Apps auf KI-Modelle zugreifen

Wer eine eigene App oder ein eigenes Tool mit KI bauen möchte, greift über eine API auf das KI-Modell zu — entweder direkt beim Anbieter (Anthropic, OpenAI, Google) oder über OpenRouter, wo eine einzige API den Zugang zu allen Anbietern gleichzeitig ermöglicht.

Beispiel: Eine selbst entwickelte Apotheken-App fragt über die Anthropic-API bei Claude an: „Prüfe diese Wechselwirkung." Die Antwort kommt direkt ins eigene System — kein Chat-Fenster, keine manuelle Eingabe. Mit OpenRouter lässt sich dasselbe mit einem einzigen API-Zugang für Claude, GPT-4 und Gemini gleichzeitig umsetzen.
Datenschutz

Lokale KI

KI-Modell, das lokal auf dem eigenen Gerät läuft — ohne Cloud-Anbindung

Lokale KI läuft direkt auf dem eigenen Rechner, nicht auf Servern im Internet. Sensible Daten verlassen das eigene System nicht. Kein Cloud-Upload, kein fremder Server — wichtig überall dort, wo Patientendaten im Spiel sind.

Beispiel: Ein Arztbrief mit Patientendaten soll per KI zusammengefasst werden. Zuerst werden alle sensiblen Daten lokal mit Codex (eine Claude-Desktop-Alternative von OpenAI) und Ollama verblindet — Namen, Adressen, Diagnosen werden durch Platzhalter ersetzt. Das verblindet Dokument lässt sich dann sicher mit einer Cloud-KI bearbeiten. Zum Entblinden kommt wieder Codex mit der lokalen KI zum Einsatz — die Originaldaten verlassen das System nie. Infos zum Einsatz lokaler KI bei Codex: docs.ollama.com/integrations/codex-app
Benutzeroberfläche

Terminal

Textbasierte Kommandozeile des Betriebssystems

Das Terminal ist eine Benutzeroberfläche, bei der alles über Texteingabe funktioniert — keine Symbole, keine Menüs, keine Maus. Man tippt einen Befehl, das System führt ihn aus und antwortet mit Text. Viele KI-Tools und Automatisierungen werden direkt über das Terminal gestartet oder eingerichtet.

Beispiel: Die Codex App lässt sich direkt über das Terminal mit Ollama starten: ollama launch codex-app — Codex öffnet sich und nutzt automatisch ein lokales Modell. Zur Dokumentation
Arbeitsanweisung

Skill

Gespeicherte Arbeitsanweisung, die der KI einen festen Ablauf vorgibt

Ein Skill ist eine gespeicherte Arbeitsanweisung für die KI. Einmal definiert: wie soll ein Protokoll aufgebaut sein, welche Schritte gehören zu einer Beratung, wie werden Daten geschützt? Danach einfach aufrufen — die KI arbeitet immer nach denselben Regeln.

Weitere Informationen: skills.ki-schulungen.org

Alle Begriffe bekannt

Gut. Jetzt können wir loslegen — die Begriffe tauchen den ganzen Tag wieder auf.

 
1
KI-Agent (Claude Desktop / OpenAI Codex / Google Antigravity / OpenCode)
KI-System, das eigenständig plant, entscheidet und Aufgaben ausführt
2
KI-Automatisierung (Zapier / Make.com / n8n)
Regelbasierter Ablauf, der durch ein Ereignis oder einen Zeitplan ausgelöst wird
3
MCP-Server
Wie ein USB-Stecker, der KI-Modelle mit Tools und Datenquellen verbindet
4
API
Schnittstelle, über die eigene Apps auf KI-Modelle zugreifen
5
Lokale KI
KI-Modell, das lokal auf dem eigenen Gerät läuft — ohne Cloud-Anbindung
6
Terminal
Textbasierte Kommandozeile des Betriebssystems
7
Skill
Gespeicherte Arbeitsanweisung, die der KI einen festen Ablauf vorgibt