Agenten
KI-Agent (Claude Desktop / OpenAI Codex / Google Antigravity / OpenCode)
KI-System, das eigenständig plant, entscheidet und Aufgaben ausführt
Ein KI-Agent führt Aufgaben selbstständig aus. Er zerlegt eine Aufgabe in Schritte, entscheidet welche Werkzeuge er braucht, führt sie aus — und meldet sich zurück wenn er fertig ist. Der Mensch gibt das Ziel vor, der Agent erledigt den Rest.
Beispiel: Eingabe: „Recherchiere ein bestimmtes Medikament in der Gelben Liste." Der KI-Agent öffnet selbstständig die Gelbe Liste, sucht das Präparat, liest Indikation, Dosierung und Wechselwirkungen — und gibt eine strukturierte Zusammenfassung zurück. Kein manuelles Suchen, kein Kopieren.
Automatisierung
KI-Automatisierung (Zapier / Make.com / n8n)
Regelbasierter Ablauf, der durch ein Ereignis oder einen Zeitplan ausgelöst wird
Eine Automatisierung startet durch einen Auslöser: einen Zeitplan, eine eingehende E-Mail, ein ausgefülltes Formular oder ein gespeichertes Dokument. Sobald der Auslöser greift, läuft ein festgelegter Ablauf durch — zuverlässig und immer gleich. Im Unterschied zum KI-Agenten trifft die Automatisierung keine eigenen Entscheidungen, sie folgt einem vorgegebenen Regelwerk.
Beispiel: Eine Kundenanfrage geht über das Kontaktformular ein. n8n erkennt die neue Nachricht und schickt sofort eine Zusammenfassung via Slack (ein Team-Messaging-Tool). Bis zu diesem Punkt läuft alles automatisch — dann entscheidet der Mensch per Klick, wie es weitergeht: entweder antwortet die KI automatisch per E-Mail, oder die Antwort erfolgt persönlich.
Standard
MCP-Server
Wie ein USB-Stecker, der KI-Modelle mit Tools und Datenquellen verbindet
MCP steht für Model Context Protocol — ein Standard, der es KI-Tools erlaubt, sich mit beliebigen Systemen zu verbinden. Egal welche KI, egal welches Programm: der Stecker passt. Damit muss nicht jeder Anbieter eine eigene Schnittstelle bauen.
Beispiel: FDB (First Databank) betreibt einen MCP-Server mit Medikamentendaten und Wechselwirkungen. Claude, ChatGPT und andere KI-Systeme können darüber direkt auf diese Daten zugreifen — ohne dass jeder Anbieter eine eigene Schnittstelle bauen muss.
Schnittstelle
API
Schnittstelle, über die eigene Apps auf KI-Modelle zugreifen
Wer eine eigene App oder ein eigenes Tool mit KI bauen möchte, greift über eine API auf das KI-Modell zu — entweder direkt beim Anbieter (Anthropic, OpenAI, Google) oder über OpenRouter, wo eine einzige API den Zugang zu allen Anbietern gleichzeitig ermöglicht.
Beispiel: Eine selbst entwickelte Apotheken-App fragt über die Anthropic-API bei Claude an: „Prüfe diese Wechselwirkung." Die Antwort kommt direkt ins eigene System — kein Chat-Fenster, keine manuelle Eingabe. Mit
OpenRouter lässt sich dasselbe mit einem einzigen API-Zugang für Claude, GPT-4 und Gemini gleichzeitig umsetzen.
Datenschutz
Lokale KI
KI-Modell, das lokal auf dem eigenen Gerät läuft — ohne Cloud-Anbindung
Lokale KI läuft direkt auf dem eigenen Rechner, nicht auf Servern im Internet. Sensible Daten verlassen das eigene System nicht. Kein Cloud-Upload, kein fremder Server — wichtig überall dort, wo Patientendaten im Spiel sind.
Beispiel: Ein Arztbrief mit Patientendaten soll per KI zusammengefasst werden. Zuerst werden alle sensiblen Daten lokal mit Codex (eine Claude-Desktop-Alternative von OpenAI) und Ollama verblindet — Namen, Adressen, Diagnosen werden durch Platzhalter ersetzt. Das verblindet Dokument lässt sich dann sicher mit einer Cloud-KI bearbeiten. Zum Entblinden kommt wieder Codex mit der lokalen KI zum Einsatz — die Originaldaten verlassen das System nie. Infos zum Einsatz lokaler KI bei Codex:
docs.ollama.com/integrations/codex-app
Arbeitsanweisung
Skill
Gespeicherte Arbeitsanweisung, die der KI einen festen Ablauf vorgibt
Ein Skill ist eine gespeicherte Arbeitsanweisung für die KI. Einmal definiert: wie soll ein Protokoll aufgebaut sein, welche Schritte gehören zu einer Beratung, wie werden Daten geschützt? Danach einfach aufrufen — die KI arbeitet immer nach denselben Regeln.
Benutzeroberfläche
Terminal
Textbasierte Kommandozeile des Betriebssystems
Das Terminal ist eine Benutzeroberfläche, bei der alles über Texteingabe funktioniert — keine Symbole, keine Menüs, keine Maus. Man tippt einen Befehl, das System führt ihn aus und antwortet mit Text. Viele KI-Tools und Automatisierungen werden direkt über das Terminal gestartet oder eingerichtet.
Beispiel: Die Codex App lässt sich direkt über das Terminal mit
Ollama starten:
ollama launch codex-app — Codex öffnet sich und nutzt automatisch ein lokales Modell.
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